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구글 딥마인드 직원, AI 개발 속도 우려로 퇴사

2026년 9월 27일

한 AI 안전 연구원의 퇴사로 AI 개발 속도에 대한 논쟁이 다시 불거졌다.

구글 딥마인드 직원 로버트 오캘러핸(Robert O'Callahan)이 AI가 너무 빠르게 개발되고 있다며 회사를 떠났다. 2026년 9월 안전 문제를 이유로 주요 AI 기업을 떠난 인력 가운데 가장 최근 사례다.

무슨 일이 있었나

오캘러핸은 2026년 9월 25일 퇴사했다. 그는 초지능(ASI) 개발 경쟁을 우려하며, 지금 시점에 AI를 더 싸고 빠르게 만드는 데 집중하는 것은 무책임하다고 말했다. 또한 AI의 기만적 행동, 학습 과정의 보상 해킹, 경제적 혼란 같은 위험도 지적했다. 구글은 논평을 거부했다.

같은 달 딥마인드의 다른 연구원 두 명도 회사를 떠났다. 1년간 근무한 조시 엥겔스(Josh Engels)는 독립 AI 안전 연구 기관인 METR로, 18개월간 근무한 빌랄 추그타이(Bilal Chughtai)는 AI 안전 교육 비영리단체 BlueDot Impact로 옮겼다. 추그타이는 AI가 인류 전체를 해칠 수 있다고 진심으로 믿으며, 그 결과를 피할 시간이 얼마 남지 않았을 수 있다고 말했다.

이 흐름은 9월 9일, OpenAI 출신의 앤트로픽 연구원 제이컵 콕슨(Jacob Coxon)이 기업들이 초지능 경쟁에서 책임감 없이 행동하고 있다며 퇴사하면서 시작되었다.

주목해야 하는 이유

이는 개별적인 사례가 아니다. 주요 기업에서 AI를 직접 만드는 인력들이 모델을 빠르게 출시해야 한다는 압박에 대해 공개적으로 목소리를 내는 경우가 늘고 있다. 기술을 가장 잘 아는 사람들이 경고할 필요를 느낀다면, AI를 사용하는 기업도 지금 쓰는 도구가 당연히 안전하다고 가정해서는 안 된다.

기업이 해야 할 일

기업이 AI 안전 연구를 직접 할 필요는 없지만, 내부에서 AI를 어떻게 쓰는지는 관리해야 한다.

  • 허용되는 일과 허용되지 않는 일을 구체적으로 적은 AI 사용 정책을 마련한다.

  • 채용, 인사 평가, 지출 승인처럼 중요한 결정에는 반드시 사람이 검토하도록 한다.

  • IT나 HR 책임자의 업무 일부로라도 AI 위험 관리 담당자를 둔다.

  • 사용 중인 AI 도구를 정기적으로 점검하고, 공급업체 정책이 바뀌면 규칙을 업데이트한다.

출처: VnExpress

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